8.3.6 pvdotu

dotu= PyPBLAS.pvdotu(x,y)

La función "PyPBLAS.pvdotu" realiza el producto escalar entre el vector y y el vector x ambos vectores PyACTS con elementos complejos. La operación se puede resumir como: "y=xT*y" donde xT representa a la traspuesta de x. Los vectores "x" e "y" pueden estar o no ditribuidos. En el caso que alguno o ambos no lo estén se distribuirán de forma transparente al usuario. La peculiaridad de esta función con respecto a la función PyPBLAS.pvdot () es el tipo de datos que contienen los vectores x e y. En este caso son de tipo complejo mientras que en la rutina anterior se trataba de números reales. Las características de cada uno de los parámetros son las siguientes:

Parametros de Entrada
- "x": Vector x de tipo PyACTS.
- "y": Vector y de tipo PyACTS
Parametros de Salida
- "dotu": Resultado del producto escalar entre x e y. Este valor es una variable global en todos aquellos procesos que han intervenido en el calculo del producto, es decir, que tengan valores de x e y para realizar ese calculo. El proceso PyScaLAPACK.iread==1 siempre tiene este valor por contener datos de los vectores x e y.

Tanto el vector x e y han de ser vectores con elementos de tipo complejo, que pueden tener precision simple o doble. A continuación mostramos un ejemplo en la utilización de esta función:

from PyACTS import *
import PyPBLAS
from RandomArray import *
from Numeric import *

#Dimension of Arrays
n=8
#Initiliaze the Grid
PyACTS.gridinit()
if PyACTS.iread==1:
        print "Example of using PyPBLAS: PvDOTU"
        print "Parameters:N=",n,";Grid:",PyACTS.nprow,"*",PyACTS.npcol
        print "Block's size:",PyACTS.mb,"*",PyACTS.nb
        x=(1+1j)*ones([n,1])
        y=reshape( (1+1j)*array(range(n),Complex),[n,1])
        print "x'=",transpose(x)
        print "y'=",transpose(y)
else:
        x,y=None,None
#We convert Numeric Array to PyACTS.Scalapack Array
ACTS_lib=1 # 1=Scalapack
x=Num2PyACTS(x,ACTS_lib)
y=Num2PyACTS(y,ACTS_lib)
#We call PyPblas Routine
dotu= PyPBLAS.pvdotu(x,y)
if PyACTS.iread==1:
        print "PvDOTU=",dotu
PyACTS.gridexit()

El resultado de este código es el siguiente:

[vgaliano@localhost EXAMPLES]$ mpirun -np 4 mpipython exPypvdotu.py
Example of using PyPBLAS: PvDOTU
Parameters:N= 8 ;Grid: 2 * 2
Block's size: 2 * 2
x'= [ [ 1.+1.j  1.+1.j  1.+1.j  1.+1.j  1.+1.j  1.+1.j  1.+1.j
        1.+1.j]]
y'= [ [ 0.+0.j  1.+1.j  2.+2.j  3.+3.j  4.+4.j  5.+5.j  6.+6.j
        7.+7.j]]
PvDOTU= 56j

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