9.1.3 pvgbsv

b,info=PyScaLAPACK.pvgbsv(a,b[bwl=n-1,bwu=n-1,ia=1,ja=1,ib=1,jb=1])

La rutina "PyScaLAPACK_pvgbsv" resuelve una ecuación del siguiente tipo:

$\begin{displaymath}A * X = B \end{displaymath}$

donde A es una matriz $N \times N$ real o compleja distribuida por bandas dominantes en su diagonal indicadas por los parámetros bwl y bwu. La eliminación Gaussiana con pivotación se utiliza para reordenar la matriz a partir de su factorización P L U.

Esta rutina se provee para matrices con elementos de tipo real y complejo.Las características de cada uno de los parámetros son las siguientes:

Parámetros de Entrada
- a: Matriz de dimensiones $n \times n$ .
- b: Vector de dimensiones $n \times 1$ .
- bwl: Número de subdiagonales inferiores .Por defecto, , donde n es el tamaño de la matriz a.
- bwu: Número de subdiagonales superiores .Por defecto, , donde n es el tamaño de la matriz a.
Parámetros de Salida
- b: Vector distribuido donde se almacena el resultado.
- info: Resultado global de la ejecución
  - info= 0: Ejecución con éxito
  - info< 0: Si el argumento i-esimo es una matriz y la entrada j-esima tuvo un valor ilegal, entoces info=-(i*100+j). Si el argumento i-esimo es un escalar y tuvo un valor ilegal entonces info=-i.
  - info< 0: Si info=k. La factorización ha sido completada pero el factor U es singular por lo que la solución no pudo ser calculada.

A continuación mostramos un ejemplo en la utilización de esta rutina:

El resultado de este código es el siguiente:

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